NOAI 题目与题解文档库

本目录整理 noai-train 与 noai-mis 中的核心题目资料。每道题一个 Markdown 文件，按主要题型分类；每个分类目录有本类目录，本文档是总目录。

覆盖范围

• noai-train/联合训练：Day1 到 Day4 的 16 道训练题，以及可见参考解法。
• noai-mis/APOAI/2026：T1 到 T4。
• noai-mis/roai-solved/international-contests/apoai/2025-mock：APOAI 2025 mock 4 题。
• noai-mis/IOAI/IOAI-2024、noai-mis/IOAI/IOAI-2025：题面和 solution notebook 可见的题。
• noai-mis/淘天：Problem 1 到 Problem 6。

不包含 roai-solved 中除 APOAI 2025 mock 以外的大型外部题库。

分类目录

类型	目录	典型主题
CV	cv/	图像分类、检测、分割、OCR、视觉检索、图像压缩
NLP	nlp/	文本分类、分词、LLM 表征反演、语言建模
Tabular ML	tabular-ml/	表格分类/回归、特征工程、科学机器学习
Audio	audio/	音频事件、音乐识别、语音真伪、鼓点计数
Multimodal	multimodal/	图文匹配、图标提示、生成模型控制
Control / Simulation	control-rl/	飞控、物理仿真、动力学参数估计
Misc	misc/	音乐规则、其他难以单一归类的题

阅读建议

1. 初学竞赛 AI：先读 tabular-ml 中的 MAGIC、房价、自行车、星体分类，再读 cv 中的蜜蜂和眼底分类。
2. 想练小数据技巧：读 underfit CV、乐谱找异类、SwitchSnap、Expired、眼底分类。
3. 想练竞赛工程：读 Predictive Maintenance、Mid-Layer Inversion、IOAI Pixel、IOAI Restroom。
4. 想练多模态/LLM：读 Concepts、Chameleon、图文匹配、Madarian Cow。

资料完整性说明

每个题目文件都标注“题面完整性”和“解法资料完整性”。若原目录缺少题面或题解，文档会根据 notebook markdown、baseline、metrics、数据列名和参考代码推断，并显式标注“推断”。